Los ingenieros de investigación de Neurotechnology se unieron y llegaron en primer lugar de los 2.293 equipos que entraron en la competencia Kaggle.

Investigadores de Neurotechnology Ganan la Competencia de Kaggle

Un equipo de investigadores de la red neuronal profunda de Neurotechnology ganó el primer lugar en una competencia de Kaggle para encontrar soluciones de vanguardia de AI para la supervisión de la pesca. Por su solución ganadora en el concurso The Nature Conservancy Fisheries Monitoring, el equipo recibió el primer premio de USD 50,000 del premio de USD 150,000.

Fundada en 2010, Kaggle es un sitio de aprendizaje, intercambio y desarrollo de datos, código, investigación y procesos. Una de sus principales características es la de ser una plataforma que soporta modelos predictivos y competiciones de análisis. Organizaciones, empresas, investigadores y otras partes interesadas presentan desafíos en forma de concursos, publicando sus datos y parámetros del proyecto en el sitio de Kaggle. Codificadores, ingenieros y mineros de datos de todo el mundo compiten para producir las mejores soluciones. Actualmente Kaggle tiene más de un millón de usuarios registrados. Esta comunidad de crowdsourcing y distribución abarca 194 países y es una de las comunidades de datos más grandes y diversas del mundo.

The Conservancy invitó a la comunidad de Kaggle a desarrollar algoritmos para detectar y clasificar automáticamente especies de atunes, tiburones y otras más que los barcos pesqueros capturan, lo que acelerará el proceso de revisión de video. (Copyright de la foto: Tim Calver/The Nature Conservancy)

El concurso de vigilancia pesquera fue una de las mayores competencias de Kaggle. Según The Nature Conservancy, que inició esta competencia, las prácticas pesqueras ilegales, no declaradas y no reglamentadas están amenazando los ecosistemas marinos, los suministros mundiales de productos pesqueros y los medios de subsistencia locales. Mediante el uso de tecnología informática para ayudar en el monitoreo de las pesquerías, el capital humano puede ser reasignado a la gestión y cumplimiento, ayudando a los socios locales, regionales y globales a preservar la integridad y viabilidad de estas pesquerías hoy y en el futuro.

2.293 equipos presentaron algoritmos para la identificación de peces y otras especies marinas de flujos de video. Las soluciones competitivas se evaluaron en base a un conjunto de pruebas no visto que se asemeja a un escenario de la vida real.

Casi la mitad del mundo depende de los productos del mar como su principal fuente de proteínas. En el Pacífico occidental y central, donde se captura el 60% del atún del mundo, las prácticas pesqueras ilegales, no declaradas y no reglamentadas están amenazando los ecosistemas marinos, los suministros mundiales de productos pesqueros y los medios de vida locales. The Nature Conservancy está trabajando con socios locales, regionales y globales para preservar esta pesquería para el futuro.

Los empleados de Neurotechnology, que entraron en el concurso de forma independiente bajo el nombre de equipo "Hacia un Aprendizaje Robusto y Óptimo de Aprendizaje" (Towards Robust Optimal Learning of Learning), utilizaron redes neuronales profundas de vanguardia para resolver el problema y proporcionar la mejor solución global en la competencia. El equipo ganador está formado por Gediminas Peksys, Ignas Namajunas y Jonas Bialopetravicius, quienes trabajan en el equipo de desarrollo de Neurotechnology, que diseña y ofrece una gama de productos y servicios basados ​​en redes neuronales profundas, incluyendo visión por computador y reconocimiento de objetos.

Actualmente, The Conservancy está mirando hacia el futuro usando cámaras para escalar dramáticamente el monitoreo de las actividades pesqueras utilizando la ciencia crítica y los datos de monitoreo.

"Ésta fue una de las primeras competencias de Kaggle que estuvo compuesta de dos etapas, lo que significa que los modelos desarrollados durante la primera etapa fueron congelados y evaluados en datos no vistos que se pusieron a disposición durante la segunda etapa", dijo Gediminas Peksys Towards Robust Optimal Learning of Learning. "En un entorno así, es muy fácil para los modelos de un equipo para superponer los datos mediante el uso de muchos parámetros entrenable. Pudimos utilizar la experiencia de nuestro equipo utilizando redes neuronales profundas para llegar a un modelo robusto que se realiza mucho más cerca de la estimación original desde la primera etapa y generalizada de manera predecible en datos no vistos".

Aunque estos sistemas de monitoreo electrónico funcionan bien y están listos para un despliegue más amplio, la cantidad de datos brutos producidos es engorrosa y costosa de procesar manualmente.

"Felicitamos a nuestros empleados que ganaron esta difícil competencia", dijo el Dr. Algimantas Malickas, propietario de Neurotechnology. "Estos individuos, junto con muchos otros excelentes empleados que trabajan en nuestros proyectos de clientes, demuestran las calificaciones de nuestro personal de Neurotechnology y su capacidad para resolver los problemas de formación de redes neuronales y reconocimiento de patrones más complejos".

Sobre Neurotechnology

Neurotechnology es un desarrollador de algoritmos de alta precisión y software basado en redes neuronales profundas (DNN según sus siglas en inglés) y otras tecnologías relacionadas con la AI. La empresa ofrece una gama de productos para la huella biométrica, la cara, el iris, la palma de la mano y la identificación de la voz así como AI, visión de computadora, reconocimiento del objeto y robótica.

Fundada en 1990 en Vilnius, Lituania, la empresa desarrolló su primer sistema de identificación de huellas dactilares en 1991. Desde entonces, la compañía ha lanzado más de 130 productos y versiones actualizadas. Más de 3000 integradores de sistemas, empresas de seguridad y proveedores de hardware integran los algoritmos de Neurotechnology en sus productos, con millones de instalaciones para clientes en todo el mundo. Los algoritmos de Neurotechnology también lograron los mejores resultados en evaluaciones independientes de tecnología incluyendo NIST MINEX e IREX.

Neurotechnology proporciona algoritmos y productos de desarrollo de software para reconocimiento biométrico de huellas dactilares, cara, iris, reconocimiento de voz y palma, visión basada en computadora y reconocimiento de objetos a empresas de seguridad, integradores de sistemas y fabricantes de hardware.

Sobre The Nature Conservancy

The Nature Conservancy es una organización de conservación que trabaja alrededor del mundo para proteger tierras y aguas ecológicamente importantes para la naturaleza y las personas.

The Nature Conservancy aborda las amenazas de conservación más acuciantes en la escala más grande. Gracias al apoyo de más de 1 millón de miembros, ha construido un tremendo récord de éxito desde su fundación en 1951.

The Nature Conservancy pone a prueba nuevas ideas y maneras de resolver problemas para que el progreso humano no esté en desacuerdo con las necesidades de la naturaleza. Las intervenciones tecnológicas, los mercados no convencionales, la ciencia que impulsa la acción y las alianzas inesperadas pueden crear soluciones que beneficien a la naturaleza y a la experiencia humana.

Fuente: Neurotechnology

Dirección:	4245 North Fairfax Drive, Suite 100
Ciudad:	Arlington
Estado/Codigo Postal:	Virginia (VA 22203-1606)
País:	Estados Unidos
Tel:	+1 703 841 5300
E-Mail:	[email protected]
Más sobre:

Imprimir