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El buque atunero Shen Lian Chen. (Foto: WCPFC)
ONG planea utilizar redes neuronales artificiales en pesquería de atún
(MUNDIAL, 10/11/2016)
The Nature Conservancy (TNC) ha puesto en marcha un programa para equipar a los miles de atuneros palangreros de la flota del Pacífico tropical con un conjunto de cámaras y sensores.
La organización no gubernamental dice haber descubierto que en una de las últimas grandes pesquerías de alta mar del mundo, la del Pacífico tropical occidental y central, solo el 2 % de los buques de pesca son monitoreados por las autoridades, y hasta un 40 % de las capturas pueden ser accidentales o ilegales, informó Quarz.
No obstante, TNC destaca que el pesquero Shen Chen Lian, que arrastra miles de anzuelos por detrás, está cumpliendo con las reglas. Este barco es uno de los cuatro buques que operan en la región que le ha permitido a esta organización instalar a bordo cámaras que registran cada pez que llega a la cubierta.
"Es el primer paso que toma TNC para equipar a los miles de atuneros palangreros de la flota del Pacífico tropical con cámaras y sensores", señaló Matt Merrifield, director de tecnología de TNC en California.
El directivo manifestó su esperanza de que unos pocos años se llegue a un 100 % de cobertura, dado que reconoce que es imposible gestionar estos stocks pesqueros de manera eficiente si no se cuenta con datos.
Pero representantes de la ONG explican que ver los vídeos es un desafío enorme, dado que un viaje típico de pesca dura dos meses y cada buque registra cerca de 800 horas de imágenes. Incluso un experto altamente capacitado en monitoreo necesitaría cerca de 10 semanas para ver el vídeo completo de un solo palangrero.
Por este motivo, TNC ha recurrido a Silicon Valley, para aprovechar los avances de visión por ordenador que ya permiten a las computadoras reconocer imágenes de aves, especies vegetales, especies de selvas que están catalogadas e incluso ballenas.
Este campo ha avanzado a pasos agigantados con la aplicación de redes neuronales artificiales -algoritmos inspirados en el cerebro humano- que permiten "aprender" objetos viendo miles o millones de ejemplos. Cada vez que un algoritmo identifica una especie específica, aumenta la probabilidad de que reconozca la siguiente. Con el tiempo, estos algoritmos han conseguido progresos impresionantes.
TNC quiere usar imágenes satelitales y del tipo de las utilizadas por Google maps para ver lo que hay en el extremo de un hilo de pescar, aunque deja en claro que la creación de un algoritmo para distinguir un atún de una tortuga es difícil, y reconocer la diferencia entre un atún patudo y uno de aleta amarilla, así como las variaciones entre los ejemplares los adultos y los juveniles, es aún más difícil.
Para resolver ese problema, la organización patrocina un concurso de USD 150.000 en la plataforma de competencias de datos Kaggle, para que miles de científicos expertos en análisis de datos pongan a prueba sus algoritmos contra resmas de vídeos de la pesquería de atún con palangre.
Los competidores deben identificar qué es capturado por una línea, cuándo y dónde; catalogar las capturas con un 90 % de precisión, y reducir el tiempo necesario para revisar el material de archivo en aproximadamente un 40 %.
Además, la organización ha lanzado la campaña "Éste es nuestro futuro", que incluye vistas de cerca y personales de la pesquería en realidad virtual para crear conciencia.
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