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Se espera que mejore las tasas de rendimiento en un 50%, lo que resultará en un aumento del 12,5% en las ganancias.

Blue Star Foods Mejorará las Operaciones de Cangrejos de Caparazón Blando con Inteligencia Artificial y Tecnología de Luz Ultravioleta

  (ESTADOS UNIDOS, 7/17/2024)

Blue Star Foods Corp., una empresa pesquera sostenible integrada en materia ambiental, social y de gobernanza (ESG) centrada en sistemas de acuicultura recirculadora (RAS), busca mejorar sus operaciones de cangrejo de caparazón blando mediante la introducción de tecnología de vanguardia que combina Inteligencia artificial (IA) con tecnología de luz ultravioleta (UV) para revolucionar el proceso de identificación de cangrejos en muda.

El cangrejo azul del Atlántico, conocido científicamente como Callinectes sapidus, pasa por un proceso de muda en el que se desprende de su caparazón viejo para formar uno nuevo. Identificar el momento preciso en el que los cangrejos están en la etapa de muda (destructores) y cosecharlos antes de que les crezca un nuevo caparazón (cangrejos blandos) es crucial para la industria del cangrejo de caparazón blando, ya que los cangrejos de caparazón blando son productos del mar de alto valor. El método tradicional actual de inspección manual para identificar cangrejos en muda no solo requiere mucho tiempo sino que también es propenso a errores, lo que a juicio de la empresa genera altas tasas de mortalidad e ineficiencias operativas.

La empresa está llevando a cabo un estudio piloto para recopilar y analizar indicadores clave de desempeño en el método manual tradicional versus el sistema AI-UV en todos los turnos.

Desafíos y solución
Los altos costos de mano de obra en la industria de muda de cangrejos de caparazón blando se atribuyen principalmente a la identificación visual y manual de los cangrejos que mudan (destructores) de los que no mudan (peladores). Al implementar un sistema de inteligencia artificial combinado con tecnología de luz ultravioleta, el proceso de identificación se puede automatizar, lo que reduce significativamente las horas y los costos de mano de obra, mejora la eficiencia operativa y disminuye las tasas de mortalidad.

El método de inspección tradicional requiere mucho tiempo y también es propenso a errores.

Las instalaciones piloto de Blue Star funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con tres turnos. Primer turno de 6 am a 2 pm, Segundo turno de 2 pm a 10 pm, Tercer turno (turno nocturno) de 10 pm a 6 am. Las observaciones indican que durante el turno de noche, los cangrejos mudan a un ritmo mayor. La producción alcanza su punto máximo durante este tiempo, con un aumento del 30% en los cangrejos en muda en comparación con el primer y segundo turno.

Los trabajadores durante el turno de noche tienen más probabilidades de estar cansados ​​o distraídos, lo que les dificulta identificar con precisión a los destructores. Esto aumenta la probabilidad de errores y fallas, lo que afecta negativamente el rendimiento y la eficiencia general, resultando en una menor tasa de supervivencia en comparación con los otros 2 turnos.

En este método industrial tradicional, la correlación entre el aumento de la muda y la tasa de mortalidad muestra una curva de crecimiento exponencial. Sin embargo; en luz AI-UV, se estima que la correlación será una curva de crecimiento logístico. A medida que aumenta la tasa de muda, la tasa de mortalidad se estabiliza con el tiempo a medida que el sistema de IA mapea sus procesos.

Se espera que la integración de la IA con la tecnología de luz ultravioleta identifique de manera precisa y eficiente los cangrejos en muda, lo que reducirá las horas de trabajo, los costos operativos y las tasas de mortalidad.

 
Esta innovadora iniciativa representa un importante paso adelante en la transformación del proceso de muda del cangrejo de caparazón blando.

Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y la tecnología de luz ultravioleta, este enfoque innovador tiene como objetivo automatizar el proceso de identificación entrenando al sistema para reconocer los cambios fisiológicos específicos en los cangrejos durante la muda. La luz ultravioleta mejorará el proceso de identificación al resaltar estos cambios, lo que permitirá a los algoritmos de inteligencia artificial diferenciar con precisión entre destructores y peladores.

Análisis operativo y beneficios esperados
Se prevé que la implementación de la tecnología de inteligencia artificial y luz ultravioleta dé como resultado una reducción de los costos laborales (actualmente el 15% de los ingresos del cangrejo de caparazón blando de Blue Star Food), un aumento de la eficiencia operativa y una mejora de las tasas de rendimiento actuales en un 50%, lo que resultará en un potencial aumentar las ganancias de aproximadamente un 12,5% o $9 por docena [(*) según los precios de venta promedio de la temporada 2024 de la compañía] de cangrejos vivos de caparazón blando.

 Cangrejo azul del Atlántico.

El sistema de IA puede funcionar continuamente sin fatiga, lo que garantiza una identificación rápida y precisa de los cangrejos en muda, mejorando así la eficiencia operativa general.

Además, la tecnología ayudará a identificar el momento óptimo de eliminación de los cangrejos de caparazón blando después de la muda, maximizando su calidad y valor de mercado, al tiempo que aumentará las tasas de supervivencia bienales promedio del 75 % y la rentabilidad operativa de la empresa.

Estudio piloto
Se lleva a cabo un estudio piloto en curso para recopilar y analizar indicadores clave de desempeño en el método manual tradicional versus el sistema AI-UV en todos los turnos, centrándose en KPI como precisión, horas de trabajo, tasas de mortalidad y sus costos.

Uso de software de inteligencia artificial para crear un sistema de visión que monitorea los tanques de cangrejos bajo luz ultravioleta, identificando cangrejos en muda según los cambios de fluorescencia. Su interfaz gráfica simplifica el proceso de configuración y ajuste del sistema de visión según sea necesario, crucial para monitorear con precisión los procesos de muda del cangrejo.

Esta innovadora iniciativa representa un importante paso adelante en la transformación del proceso de eliminación del cangrejo de caparazón blando, allanando el camino para una mayor tasa de supervivencia operativa de manera eficiente, menores costos laborales y, por lo tanto, una mayor rentabilidad.

Blue Star se enorgullece de procesar, envasar y vender carne pasteurizada de cangrejo azul desde 1995 con productos vendidos en el Reino Unido, Europa, EE. UU., México, Canadá, el Caribe y Asia.
 
Sobre Blue Star Foods Corp.

Blue Star Foods Corp. una empresa pesquera sostenible integrada ambiental, social y de gobernanza (ESG) con un enfoque en sistemas de acuicultura recirculadora (RAS) que procesa, envasa y vende productos pesqueros de alto valor. La Compañía cree que utiliza la mejor tecnología de su clase, tanto en la gestión y trazabilidad de la sostenibilidad de los recursos como en el embalaje ecológico. La Compañía también posee y opera la granja de salmón de engorde completo con Sistema de Acuicultura de Recirculación (RAS) en funcionamiento continuo más antigua de América del Norte. La empresa tiene su sede en Miami, Florida.

Fuente: Blue Star Foods

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Dirección: 3000 NW 109th Ave
Ciudad: Miami
Estado/Codigo Postal: Florida (33172)
País: Estados Unidos
Tel: +1 305 836 6858
Fax: +1 305 503 0880
E-Mail: [email protected]
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Maruha Nichiro Corporation
Nichirei Corporation - Headquarters
Pesquera El Golfo S.A.
Ventisqueros - Productos del Mar Ventisqueros S.A
Wärtsilä Corporation - Wartsila Group Headquarters
ITOCHU Corporation - Headquarters
BAADER - Nordischer Maschinenbau Rud. Baader GmbH+Co.KG (Head Office)
Inmarsat plc - Global Headquarters
Marks & Spencer
Tesco PLC (Supermarket) - Headquarters
Sea Harvest Corporation (PTY) Ltd. - Group Headquarters
I&J - Irvin & Johnson Holding Company (Pty) Ltd.
AquaChile S.A. - Group Headquarters
Pesquera San Jose S.A.
Nutreco N.V. - Head Office
CNFC China National Fisheries Corporation - Group Headquarters
W. van der Zwan & Zn. B.V.
SMMI - Sunderland Marine Mutual Insurance Co., Ltd. - Headquarters
Icicle Seafoods, Inc
Starkist Seafood Co. - Headquearters
Trident Seafoods Corp.
American Seafoods Group LLC - Head Office
Marel - Group Headquarters
SalMar ASA - Group Headquarters
Sajo Industries Co., Ltd
Hansung Enterprise Co.,Ltd.
BIM - Irish Sea Fisheries Board (An Bord Iascaigh Mhara)
CEFAS - Centre for Environment, Fisheries & Aquaculture Science
COPEINCA ASA - Corporacion Pesquera Inca S.A.C.
Chun Cheng Fishery Enterprise Pte Ltd.
VASEP - Vietnam Association of Seafood Exporters & Producers
Gomes da Costa
Furuno Electric Co., Ltd. (Headquarters)
NISSUI - Nippon Suisan Kaisha, Ltd. - Group Headquarters
FAO - Food and Agriculture Organization - Fisheries and Aquaculture Department (Headquarter)
Hagoromo Foods Co., Ltd.
Koden Electronics Co., Ltd. (Headquarters)
A.P. Møller - Maersk A/S - Headquarters
BVQI - Bureau Veritas Quality International (Head Office)
UPS - United Parcel Service, Inc. - Headquarters
Brim ehf (formerly HB Grandi Ltd) - Headquarters
Hamburg Süd Group - (Headquearters)
Armadora Pereira S.A. - Grupo Pereira Headquarters
Costa Meeresspezialitäten GmbH & Co. KG
NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration (Headquarters)
Mowi ASA (formerly Marine Harvest ASA) - Headquarters
Marubeni Europe Plc -UK-
Findus Ltd
Icom Inc. (Headquarter)
WWF Centroamerica
Oceana Group Limited
The David and Lucile Packard Foundation
Ajinomoto Co., Inc. - Headquarters
Friosur S.A. - Headquarters
Cargill, Incorporated - Global Headquarters
Benihana Inc.
Leardini Pescados Ltda
CJ Corporation  - Group Headquarters
Greenpeace International - The Netherlands | Headquarters
David Suzuki Foundation
Fisheries and Oceans Canada -Communications Branch-
Mitsui & Co.,Ltd - Headquarters
NOREBO Group (former Ocean Trawlers Group)
Natori Co., Ltd.
Carrefour Supermarket - Headquarters
FedEx Corporation - Headquarters
Cooke Inc. - Group Headquarters
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