Un sistema automático de estimación de peso, conteo y clasificación de pescado; de barco a jaula, entre jaulas y de jaula a matadero, cumplirán condiciones establecidas en una dispensa de la Dirección de Pesca, además de dar un impulso general a la industria del pescado blanco en lo que respecta al control de recursos, la sanidad de los peces y la calidad de la materia prima. A día de hoy, la situación es que la estimación del peso, el conteo y la clasificación se realizan de forma manual, con los márgenes de error que ello conlleva.

 

 

 

 

El enfoque principal del proyecto fue desarrollar un escáner de visión artificial que maneje los desafíos de pesar y contar peces vivos de la mejor manera posible. Esto significa que el sistema debe funcionar incluso si los peces están salpicando y moviéndose y que la capacidad del sistema maneja la cantidad de peces que se enviarán. Para el bienestar de los peces, el escaneo debe tomar el menor tiempo posible para que los peces puedan moverse rápidamente hacia adentro y hacia abajo en la jaula.

 

El sistema que se desarrolló consiste en un tobogán de metal cerrado en el que se muestra una imagen del pez en 3D a medida que se desliza. La entrada y la salida del tobogán están conectadas al mismo tipo de tubería que ya se usa para pasar del bote a la jaula y de la jaula a la jaula. Cada pez es registrado por la cámara, contado y estimado en peso en tiempo real, de modo que el usuario recibe información sobre el peso y el número mientras conduce. Todos los datos se almacenan y se pueden recuperar posteriormente.

 

 

La evaluación de FHF es que es positivo que se haya demostrado que el equipo funciona en relación con las especificaciones de requisitos, mientras que, al mismo tiempo, pueden ser necesarias algunas pruebas más a gran escala para garantizar un rendimiento óptimo y facilidad de uso. El sistema automático de estimación de peso, conteo y clasificación de peces puede ser de gran beneficio para quienes se dedican al almacenamiento vivo de bacalao. Además, la tecnología puede ser transferible a embarcaciones dedicadas a la captura en vivo y al cierre de redes sei. La tecnología también se puede evaluar en relación con los requisitos futuros para el control de recursos a bordo de los barcos.

 

El propietario del proyecto es Melbu Systems, que también es responsable de construir el prototipo y el desarrollo posterior después de la finalización del proyecto. El proyecto fue dirigido por Egga Utvikling, mientras que SINTEF Ocean ayudó con el desarrollo de software y Nofima evaluó la idoneidad del sistema en términos de calidad y bienestar de los peces. Gunnar Klo está involucrado en el proyecto como usuario final y ha puesto a disposición jaulas y bacalao almacenado en vivo para probar y probar el sistema.